資源開発技術

[2P0130-33-03] Improvement of mineral identification accuracy in a mineral deposit area by
transforming multi-spectral to pseudo-hyperspectral image: a case study of
the north Queensland, Australia

○Yuya Kubo¹, Hoang Nguyen³, Koike Katsuaki¹, Noda Shuho², Asano Yukie², Kawakami Yu², Masuda Kazuo² (1. Kyoto university, 2. JOGMEC, 3. Research Institute for Humanity and Nature)

Keywords:Remote Sensing, HyMap, Hyperspectral Image, Reflectance spectrum, Australia

ハイパースペクトル画像はマルチスペクトル画像に比べてスペクトル情報が多いという利点を持つ反面、空間的かつ時間的な制限を持つという課題が存在する。
そのためハイパースペクトルセンサーで観測されていない領域でもハイパースペクトルデータを生成する技術が必要とされている。この課題を克服するため過去の研究で、マルチスペクトル画像から擬似的なハイパースペクトル（Hyperion）画像に変換するアルゴリズム（PHITA）が開発された。（Hoang and Koike, 2017;2018）またPHITAにより生成された擬似的な画像とオリジナル画像の類似性や鉱物特定の正確性などが高いことが確認された。本研究では、オーストラリアクイーンズランド州北部を対象としてそこで取得されたHyMap画像データとマルチスペクトル画像を用いて擬似的なHyMap画像に変換し、鉱物特定の正確性、画像の再現性について検証した。HyMapは航空機搭載型のハイパースペクトルセンサーであり高い空間分解能を持つことで知られている。また本研究の結果を踏まえて、先行研究でのHyperionを用いた場合の結果との相違も検証していく。