MMIJ Annual Meeting 2024

Presentation information (2024/02/02 Ver.)

Special session

3/18AM (Special session) Development of materials and resource circulation research by new researchers

Mon. Mar 18, 2024 10:00 AM - 11:50 AM Room-2 (Fl.3.,Build. 6. 631)

Chairperson: Taiki Kubo (Kyoto University), Akihisa Kizaki (Akita University)

(Presentation: 15 minutes allotted for lecture and 5 minutes for Q&A out of 20 minutes per presentation)

11:30 AM - 11:50 AM

[2K0201-05-05] Application of Multispectral Camera Image Analysis to Hydrothermal Resources Exploration by Multivariate Analysis

○Taiki Kubo1, Masahide Kishimoto1, Katsuraki Koike1 (1. Kyoto University)

Chairperson: Akihisa Kizaki (Akita University)

Keywords:nondestructive inspection, reflection spectrum, Vegetation index, sea bottom resources, remote sensing

利便性の高いスナップショット型のマルチスペクトルカメラは,近年急速に小型化・低価格化が進んでおり,簡易的な非破壊・非接触測定手法として様々な分野への適用が期待される。スペクトルカメラ画像は,衛星画像と同じく複数のバンド情報を有する多次元データであるため,資源探査分野で広く用いられる植生指数や鉱物指数といったバンド比演算やSAM(spectral angle mapper), LSU(linear spectral unmixing)といった多変量解析手法の適用が可能であると考えられる。しかしながら,実際には被写体までの距離や光源・センサ特性の違いがあるため,反射スペクトルパターンには差異が生じる。本研究では,野外・屋内でのマルチスペクトルカメラを用いた撮影画像と衛星画像などの各種解析結果を比較し,スペクトルカメラデータに対するリモートセンシング解析手法の適用性の検証を行った。さらに,植生・鉱物を対象により最適化された解析手法の開発を行い,資源探査分野への応用について考察する。

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