Data-driven Modeling of Elevated Temperature Properties of Single and Polycrystalline Refractory High Entropy Alloys

講演情報

Oral Session

A. New Materials Methodology for Next-Generation » [A-2] Materials Integration: Prediction and Design for Structural Materials through Data Science

[A2-O5] Slot 05

2021年12月14日(火) 16:00 〜 18:00 Room P (G317)

Chair: Manabu Enoki (The University of Tokyo)

16:00 〜 16:25

*Anssi Laukkanen¹, Tatu Pinomaa¹, Matti Lindroos¹, Tom Andersson¹, Tomi Suhonen¹ (1. VTT Technical Research Centre of Finland (Finland))

キーワード：deep learning, multiscale modeling, refractory high entropy alloys, material design

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