MRM2023/IUMRS-ICA2023

講演情報

Oral Session

F. Functional & Structural » [F-1] Future prospect of DX-driven development in structural materials

[F1-O301] Oral 301

2023年12月13日(水) 10:00 〜 12:20 Session 13 (Room I)

Chair: Motomichi Koyama (Tohoku University)

11:40 〜 12:00

[F1-O301-04] Fatigue Property Prediction By Machine Learning For Low-Alloy Steels In A
Hydrogen Environment

*Timothee Redarce1, Hisao Matsunaga1, Guillaume Lambard2 (1. Kyushu Univ. (Japan), 2. National Inst. for Materials Sci. (Japan))

キーワード:Metal Fatigue, Hydrogen Storage, Hydrogen Embrittlement, Machine Learning, Property Prediction

要旨・抄録、PDFの閲覧には参加者用アカウントでのログインが必要です。参加者ログイン後に閲覧・ダウンロードできます。
» 参加者用ログイン