MRM2023/IUMRS-ICA2023

講演情報

Oral Session

F. Functional & Structural » [F-1] Future prospect of DX-driven development in structural materials

[F1-O401] Oral 401

2023年12月14日(木) 09:00 〜 12:00 Session 13 (Room I)

Chair: Katsunari Oikawa (Tohoku Univ.), Kenji Nagata (National Institute for Materials Science)

11:20 〜 11:40

[F1-O401-06] Estimating steel microstructures by deep learning framework combined with phase transformation model

*Satoshi Noguchi1, Syuji Aihara2, Junya Inoue3 (1. Res. Inst. for Value-added Information Generation, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology (Japan), 2. The Univ. of Tokyo (Japan), 3. Department of Material Eng., The Univ. of Tokyo (Japan))

キーワード:Microstructure estimation, Deep learning, VQVAE, PixelCNN, Process–structure–property linkage

要旨・抄録、PDFの閲覧には参加者用アカウントでのログインが必要です。参加者ログイン後に閲覧・ダウンロードできます。
» 参加者用ログイン