日本流体力学会年会2023

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解析・予測・制御 » AIと流体力学

AIと流体力学(3)

2023年9月22日(金) 10:50 〜 12:30 E室 (L0026)

座長:犬伏 正信(東京理科大学)

12:10 〜 12:30

[E8-05] 構成関係の機械学習回帰モデルを用いた高分子溶融体の流動予測シミュレーション

*宮本 奏汰1、Molina John1、谷口 貴志1 (1. 京都大学)

キーワード：高分子流動、機械学習、構成関係、粘弾性、流動シミュレーション