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Hot Topics

[HT-02] Hot Topics 02
Studies on multifactorial diseases using "Big Data"

Mon. Aug 31, 2020 10:30 AM - 12:00 PM Room 2 (OKAYAMA CONVENTION CENTER 4F 407)

Chair：YoichiroKamatani（Graduate School of Frontier Sciences, the University of Tokyo）,HiroyukiIshiura（Department of Neurology, The University of Tokyo）

[HT-02-1] Understanding complex diseases using genomic big data

○Yoichiro Kamatani1,2 (1.Graduate School of Frontier Sciences, the University of Tokyo, 2.RIKEN Center for Integrative Medical Sciences)

1000ドルゲノムが現実となった昨今、次世代シーケンサーやメタボロミクス解析などをとりあえずやってはみたものの膨大なデータに圧倒され、どこから手を付けていいかわからず途方に暮れた経験は無いだろうか？本シンポジウムでは主にゲノムのビッグデータを使って疾患の理解と創薬に邁進する新進気鋭の研究者に最新の研究と将来の展望を聞く。

[HT-02-2] Genomic studies of Parkinson's disease and its application

○Wataru Satake (Dept Neurol, The Univ of Tokyo)

1000ドルゲノムが現実となった昨今、次世代シーケンサーやメタボロミクス解析などをとりあえずやってはみたものの膨大なデータに圧倒され、どこから手を付けていいかわからず途方に暮れた経験は無いだろうか？本シンポジウムでは主にゲノムのビッグデータを使って疾患の理解と創薬に邁進する新進気鋭の研究者に最新の研究と将来の展望を聞く。

[HT-02-3] Clinical phenotypes and genes in ALS from the big data and perspectives on therapeutic development

○Naoki Atsuta1, Ryoichi Nakamura1, Genki Tohnai2, Masahisa Katsuno1, Gen Sobue2 (1.Department of Neurology, Nagoya University Hospital, 2.Nagoya University Graduate School of Medicine)

1000ドルゲノムが現実となった昨今、次世代シーケンサーやメタボロミクス解析などをとりあえずやってはみたものの膨大なデータに圧倒され、どこから手を付けていいかわからず途方に暮れた経験は無いだろうか？本シンポジウムでは主にゲノムのビッグデータを使って疾患の理解と創薬に邁進する新進気鋭の研究者に最新の研究と将来の展望を聞く。

[HT-02-4] An integrative multi-omics approach for dementia

○Daichi Shigemizu1,2,3 (1.Medical Genome Center, National Center for Geriatrics and Gerontology, 2.Medical Research Institute, Tokyo Medical and Dental University, 3.RIKEN Center for Integrative Medical Sciences)

1000ドルゲノムが現実となった昨今、次世代シーケンサーやメタボロミクス解析などをとりあえずやってはみたものの膨大なデータに圧倒され、どこから手を付けていいかわからず途方に暮れた経験は無いだろうか？本シンポジウムでは主にゲノムのビッグデータを使って疾患の理解と創薬に邁進する新進気鋭の研究者に最新の研究と将来の展望を聞く。

[HT-02-5] Large-scale exome analysis highlights genetic complexity in epileptic encephalopathy

○Atsushi Takata (Department of Human Genetics, Yokohama City University Graduate School of Medicine)

1000ドルゲノムが現実となった昨今、次世代シーケンサーやメタボロミクス解析などをとりあえずやってはみたものの膨大なデータに圧倒され、どこから手を付けていいかわからず途方に暮れた経験は無いだろうか？本シンポジウムでは主にゲノムのビッグデータを使って疾患の理解と創薬に邁進する新進気鋭の研究者に最新の研究と将来の展望を聞く。