一般口演

[2O04m2] 学習理論 / 神経回路モデル化と人工知能 1

2022年7月1日(金) 10:00 〜 11:00 第4会場 (沖縄コンベンションセンター会議場B5~7)

座長：下野昌宣（京都大学医学研究科）

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[2O04m2-01] ゲート付海馬-前頭葉-視床回路モデルによる空間情報の階層的学習

*高久宗矩¹、深井朋樹¹ (1. 沖縄科学技術大学院)

[2O04m2-02] Development of a Data-driven Prediction Model for the Evolution of White Matter Hyperintensities using Deep Learning: Progress and Challenges

*Muhammad Febrian Rachmadi¹, Maria del C Valdés-Hernández², Joanna Wardlaw², Stephen Makin³, Henrik Skibbe¹ (1. Brain Image Analysis Unit, RIKEN Center for Brain Science, Wako, Japan, 2. Centre for Clinical Brain Sciences, University of Edinburgh, Edinburgh, UK, 3. University of Aberdeen, Aberdeen, UK)

[2O04m2-03] 階層事前分布を導入した構造化ベイズモデルによるMEG信号源推定のノイズ耐性と情報拡散

*宮﨑海¹、韮澤駿¹、赤松和昌¹、山下宙人^2,3、宮脇陽一¹ (1. 電気通信大学、2. 国際電気通信基礎技術研究所、3. 革新知能統合研究センター)

[2O04m2-04] 確率的神経システムにおける状態遷移の制御コスト

*神谷俊輔¹、川北源二¹、笹井俊太朗²、北園淳¹、大泉匡史¹ (1. 東京大学、2. 株式会社アラヤ)

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