NEURO2022

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一般口演

[3O04e2] 学習理論 / 神経回路モデル化と人工知能 2

2022年7月2日(土) 17:10 〜 18:25 第4会場 (沖縄コンベンションセンター 会議場B5~7)

座長：島崎 秀昭（北海道大学 人間知・脳・AI研究教育センター）

[3O04e2-03] 部分的に入力を受けるレザバー計算の動的平均場理論による解析

*高須 正太郎1、青柳 富誌生1 (1. 京都大学大学院情報学研究科)

キーワード：RESERVOIR COMPUTING, RECURRENT NEURAL NETWORK, LYAPUNOV EXPONENT, ECHO STATE PROPERTY

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