NEURO2024

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Late-Breaking Abstracts

H. 技術・その他

[1P] 79 神経回路モデル化と人工知能

2024年7月24日(水) 12:50 〜 13:50 ポスター会場 (マリンメッセ福岡 B館)

[1P-489] 睡眠中に獲得される推移的推論に関する理論モデル

*吉田 健祐1、清水 元喜1,2、木下 佑利1,2、豊泉 太郎1,2 (1. 理化学研究所脳神経科学研究センター、2. 東京大学大学院情報理工学系研究科)

キーワード：Hebbian plasticity, Modern Hopfield model, Associative learning

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