[3P] 63 気分障害

[3P-262] 深層学習を用いた妊婦の心拍情報によるメンタルヘルス・睡眠状況の予測手法の開発とゲノムワイド相関解析による産後うつ病の罹患感受性遺伝子座の同定

産学連携演題

*李 雪^1,2、小野 千晶^1,2,3、割田 紀子^1,2,3、兪 志前^1,2,3、小林 奈津子^1,2、菊地 紗耶^1,2、成田 暁^1,3、長神 風二^1,3、荻島 創一^1,3、菅原 準一^1,3、齋藤 昌利^1,3、布施 昇男^1,3、木下 賢吾^1,3、本間 経康¹、山本 雅之^1,3、八重樫 伸生^1,2,3、尾崎 紀夫⁴、田宮 元^1,3、栗山 進一^1,3、富田 博秋^1,2,3 (1. 東北大学医学系研究科、2. 東北大学病院、3. 東北大学 東北メディカル・メガバンク機構、4. 名古屋大学医学系研究科)

キーワード：Postpartum depression, deep learning, emotions and sleep-wake conditions, genome-wide association study