第46回日本神経科学大会

講演情報

Late-Breaking Abstracts

I. 認知科学・計算理論・人工知能

[2Pa] 神経回路モデル化と人工知能

2023年8月2日(水) 16:20 〜 17:20 ポスター会場 (展示棟)

[2Pa-174] 一人称視点はヒトの脳内視覚表現の獲得に寄与する:Deep Neural Networksを用いた解析

○松山 卓矢1、佐々木 耕太1、西本 伸志1,2 (1. 大阪大学大学院 生命機能研究科、2. 情報通信研究機構 未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター)

キーワード:visual representation, deep neural networks, self-supervised learning, encoding model

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