[A-1] 回路とシステム

[A-1-6] Compressed Sensing Framework Utilizing BSBL Algorithm that Reuses Parameters Obtained During Reconstruction

^○宮田拓弥, 兼本大輔, 廣瀬哲也 (阪大)

この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。

Keywords:圧縮センシング、低消費電力、BSBL、脳波

無線脳波計測デバイスはバッテリー駆動が前提となるため省電力化が望まれる．消費電力を削減する方法として，扱うデータ量を削減できる圧縮センシングが注目されている．しかし，圧縮センシングには計算時間と復元精度との間にトレードオフがある．そこで本研究では，復元の際に得られたパラメーターを次の復元時に利用することで，計算時間短縮と高精度復元を両立する方法を提案する．提案手法を適用することにより，BSBLアルゴリズムの繰り返し回数が少ない場合においても，高精度に信号を復元できていることが確認できた．