[A-10] システム数理と応用

[A-10-10] Validation of Formation Analysis Method via Graph Deep Neural Network Inputted Geometric Formation Features

^○髙木駿佑, 中田洋平 (明大)

この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。

Keywords:スポーツデータ分析、幾何学的フォーメーション特徴量、グラフ深層神経回路網、グラフ畳み込み層、グラフトランスフォーマー畳み込み層、グラフ判別問題

近年，サッカーを始めとする様々なチームスポーツにおいて，選手位置情報の取得・活用がなされてきている．このような背景の下，著書らは，これまで選手位置情報から算出される幾何学的フォーメーション特徴量を入力とするグラフ深層神経回路網を用いたフォーメーション解析法を提案してきた．そして，サッカーのシュートシーン判別を対象として，単一の構造での初期的検証実験を実施してきた．本稿では，同解析法の更なる検証を目的として，同様にサッカーのシュートシーン判別を対象とし，グラフ畳み込み層の種類，層数，中間特徴量数を変更した様々な構造での判別性能を確認する．また，その結果から，同解析法の性質や有効性を考察する．