[A-10] システム数理と応用

[A-10-14] ストレージを用いた近似最近傍探索のレイテンシ改善手法の提案

^○多井勁人, 立野賢登, 内田岳, 石山清志, 住吉一成 (キオクシア)

この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。

キーワード：Nearest Neighbor Search、最近傍探索、Approximate Nearest Neighbor Search、近似最近傍探索、ストレージ

近年、画像や音声、文章などのデータが増加しており、大量のデータから必要な情報を高速に探索する需要が高まっている。このような大規模データの高速な近似最近傍探索を実現するためにSPANNのレイテンシ改善検討を行っている。SPANNのレイテンシはPosting List（PL）と呼ばれるベクトルデータの集合をSSDからメモリに転送する時間が支配的であることに着目し、データ転送量削減手法の検討を行った。従来手法と提案手法のデータ転送量削減手法を組み合わせて評価を行った結果、従来手法に比べRecallを0.01以内の減少で維持しつつデータ転送量を約27%削減することができた。今後は従来手法と提案手法で Recall が良くなる条件について検討を行う予定である。