[A-10] システム数理と応用

[A-10-3] AN ANOMALY DETECTION METHOD FOR INDUSTRIAL PARTS ON FEW-SHOT DATA BY SIAMESE TRANSFORMER

^○鍋島虎太郎¹, 佐伯昌造², 佐々木隆志², 川原稔², 阿萬裕久² (1.愛媛大, 2.愛媛大)

この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。

Keywords:異常検知

本研究では複数部品の共通性を利用し，学習データが少数の新規製品に適用可能な異常検知モデルの作成を目的として，
AttentionとSiamese Networkを利用したモデル(Siamese Transformer)を提案する．本研究は，提案したモデルを作成し
異常検知実験を行い，AUC-ROCスコアによる既存研究との比較，異常箇所の可視化による評価を行った．その結果，数カテゴリに
おいて既存研究より高いスコアを示したが，全体的な性能向上は見られなかった．今後，設定を変更した場合での実験や，モデル構造の変更を行い，全体的な性能の向上を目指す．