[A-18] 安全・安心な生活とICT

[A-18-3] 機械学習を用いた臨床検査項目に基づくがん患者の予後予測

^○劉潤¹, 山﨑達也², 坂井さゆり³, 松本吉史⁴ (1.新潟大, 2.新潟大, 3.新潟大, 4.新潟大)

この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。

キーワード：予後予測、機械学習

がん患者の予後予測（CPS: Clinical Prediction Survival）
は，がん患者の意向を反映した治療を選択する上で重要で
ある．予後を予測する上で ADL (Activity of Daily Life)の評
価などが用いられるが，ADL などのような主観的な経験に
基づく指標を用いる場合は，CPS は楽観的になりがちであ
るという報告[1]もあり，気を付けなければならない．
本研究では，主観的な評価に頼らずに主として臨床検査
項目より客観的に CPS を行う手法を検討する．その目的は，
人の判断への依存を極力なくし，機械学習を用いて客観的
かつ正確な予後予測モデルを開発することである．臨床検
査項目は血液検査項目，生化学検査項目，患者情報であり，
患者がり患しているがんの種類（がん種）も患者情報とし
て用いることができる．がん種も CPS に関係すると考え，
この情報の有無による CPS の結果を比較する．