[A-8-15] ゼロショット深層学習によるハイパースペクトル画像のポアソンノイズ除去
この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。
キーワード：ゼロショット深層学習、ハイパースペクトル画像、ポアソンノイズ
ハイパースペクトル画像（HSI）は，広範囲の波長帯の情報を重ねた三次元データを指す．HSIはノイズが混入しやすく，これを除去するための手法が必要となるが，各撮影装置によってデータの劣化過程が異なるなどの理由から，大規模なデータセットを収集することは困難であるため，通常の教師付き学習手法を直接適用することは難しい場合が多い．これを解決したSeparable Convolution用いたHSI へ適用可能なゼロショット学習法を発展させ，本研究では，HSI のポアソンノイズを除去するための深層学習を用いたゼロショット学習法を提案する．実験により，画素値に依存するノイズでもゼロショット学習法によって除去可能であることを示す．
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