[AK-2] 医療×ＡＩ・システム数理の最前線

[AK-2-2] 熟練医療者のサービスをどこでも提供可能な骨格抽出に基づくリハビリAI技術

池田浩雄 (NEC)

Keywords:骨格抽出、姿勢推定、3次元、リハビリ、画像、深層学習

人材不足によるセラピストの負担増、長期の通院による患者の負担、というリハビリの課題が、NECのリハビリAI技術の導入による「通院回数の削減」や「セラピストの支援」の実現によって、解決される。リハビリAI技術は、「姿勢状態認識技術 （+3D骨格抽出技術）」、「自動推論技術」、「運動メニュー推薦技術」 という3つのAI技術で構成され、これらの連携が重要である。特に、3D骨格抽出技術においては、誤認識を防ぐ骨1つ分以下の誤差を実現し、多様な撮影角度・動作・人物への頑健性を獲得した。これにより、リハビリへの有効性を示した。