[B-1A] アンテナ・伝播A

[B-1-28] Propagation loss prediction method by machine learning and ray-tracing for indoor environment

^○中西孝行¹, 清水健矢¹, 人見健三郎², 西岡泰弘¹, 稲沢良夫¹ (1.三菱電機, 2.三菱電機エンジニアリング)

Keywords:電波伝搬、レイトレーシング

近年，IoT(Internet of Things)やローカル5Gが普及しており，ビルや工場，空港など様々な環境で無線導入が始まっている．無線通信の安定性・信頼性向上のためには伝搬特性の把握が重要で，屋内環境では壁や天井，什器など周囲構造物の影響でマルチパス波が発生し，電波伝搬特性がばらつく．そこで適切な電波伝搬モデルにより回線設計する必要があり，著者らは機械学習を適用した屋内伝搬モデルについて検討した．本稿ではレイトレーシングと機械学習による屋内伝搬モデルを併用した，アンテナ指向性を考慮した伝搬損失推定法について報告する．