[B-1-29] 構造物3次元情報の局所性を考慮した深層学習による橋梁環境下の伝搬損失推定結果
キーワード：CPS、点群データ、深層学習
Society5.0の時代では，フィジカル空間上の多くの機器からサイバー空間へと情報が集積・解析され，フィジカル空間上の人間や機器へとフィードバックされる．これに伴い，これまで以上に大規模に通信が行われることが考えられ，環境に合わせた無線通信の最適化のための伝搬モデルが必要となる．著者らはドローンの運用環境を想定した伝搬モデルを構造物の点群データを用いて構築する検討を行っている．伝搬モデルの特徴として，先行研究では考慮していない構造物の局所情報を活用可能な深層学習の手法を検討し，測定データによる評価結果を報告する．
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