[B-15] センサネットワークとモバイルインテリジェンス

[B-15-14] データ拡張を利用したFinger Print位置推定

^○四宮東悟, 相河聡, 山本真一郎 (兵庫県立大)

この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。

キーワード：無線LAN、受信強度、Finger Print、CNN、位置推定

無線LANの受信強度(RSSI)を用いたFinger Print方式においてCNN(Convolutional Neural Network)を利用して高精度に屋内位置推定が行える. しかし, 事前の学習用データ収集に時間と労力が多くなる. そこで, コストを削減しつつ精度を維持する方法としてデータ拡張を提案し, 実験によりその効果を確認した.