[B-15-24] A Study on Accuracy Improvement of Room Sound Environment Classification using Image Transformation Methods
この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。
Keywords:音源識別、スペクトログラム、メルスペクトログラム、スカログラム、室内音環境、転移学習
環境には多様な音源が存在し,それらを識別することで多様な応用が可能になる.すでに音を短時間フーリエ変換(STFT)などによって画像に変換して識別する方法が提案されている.本検討では室内音環境に対してスペクトログラム,メルスペクトログラム,スカログラムへの変換を行い,カラー画像として1枚に情報を合わせる方法と,単一の画像を用いた学習モデルを作成し,各識別器から得られる尤度から識別結果を判定する方法の2つの手法を提案し,その精度結果を明らかにする.
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