[B-15] センサネットワークとモバイルインテリジェンス

[B-15-24] A Study on Accuracy Improvement of Room Sound Environment Classification using Image Transformation Methods

^○藍原直大, 川喜田佑介, 宮崎剛, 田中博 (神奈川工科大)

この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。

Keywords:音源識別、スペクトログラム、メルスペクトログラム、スカログラム、室内音環境、転移学習

環境には多様な音源が存在し，それらを識別することで多様な応用が可能になる．すでに音を短時間フーリエ変換（STFT）などによって画像に変換して識別する方法が提案されている．本検討では室内音環境に対してスペクトログラム，メルスペクトログラム，スカログラムへの変換を行い，カラー画像として１枚に情報を合わせる方法と，単一の画像を用いた学習モデルを作成し，各識別器から得られる尤度から識別結果を判定する方法の2つの手法を提案し，その精度結果を明らかにする．