[B-17] スマート無線

[B-17-21] 無線 LAN による屋内位置推定モデルの開発 ―ネットワーク更新による屋内位置精度への影響評価―

^○砂子阪裕大¹, 平田怜¹, 小泉敦¹, 的場隆一¹, 亀田卓², 小熊博¹ (1.富山高専, 2.広島大)

この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。

キーワード：無線LAN、屋内位置推定、ネットワーク更新

我々は Wi-Fi アクセスポイント（以下, AP）と AI （Artificial Intelligence）を用いた屋内位置推定手法の確立を目標に, Azure ML（Azure Machine Learning）による屋内位置推定モデルの開発を実施している. 本システムの運用を考えた際に，Wi-Fi の進化に伴いネットワークの更新による APの置き換えが発生し，屋内位置推定に影響を及ぼすことが容易に推察できる. 本研究では AP の置き換えに伴う正解率の変化および新しい無線 LAN 環境下におけるモデルの検
討を実施した.