[B-20-9] 3D U-Net を用いた工場内電波強度推定モデルの一検討
この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。
キーワード：電波伝搬、機械学習
機械学習を用いた電波伝搬推定モデルが提案されている. U-Net を用いた屋内における伝搬推定モデルに EM DeepRayがある.EM DeepRay は 2 次元データを用いており，特 定の高さに有効である.しかし，本稿が対象としている工 場内では，生産設備などの障害物は金属製であり，高さ方向に分布があるため電波環境が変化する.そこで，本稿で は U-Net を 3 次元に拡張した 3D U-Netを活用した伝搬推定モデルを提案する.
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