[B-5A] 無線通信システムA

[B-5-40] A Study for PAPR Reduction of OFDM Signals Using PRNet

^○久保田滉一, 太田正哉 (阪公立大)

この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。

Keywords:OFDM、PAPR、深層学習

直交周波数分割多重方式(OFDM)は5Gなど様々な通信システムに採用されているが，PAPRが高いという問題がある．近年，深層学習を用いたPAPR抑圧法であるPAPR Reducing Network(PRNet)が提案されたが，深層学習の計算量とモデルパラメータが膨大である問題がある．そこで本研究では，PRNetの計算量とモデルパラメータの削減法を検討する．