[B-6-44] IEEE802.11ah RAWにおける強化学習に基づくCW選択法
キーワード：IEEE802.11ah、強化学習、Contention Window、RAW
IoT(Internet of Things)向けの標準規格として, IEEE802.11ahが策定されている．IEEE802.11ahでは，各端末を任意のグループに割り当てて，グループごとに割り与えられた期間内に通信を行う(RAW方式). 既存研究である領域等分割方式では，隠れ端末の影響を軽減するように，近隣端末同士でグループピングすることで，通信性能の向上を得ていた．一方，領域等分割グルーピングでは，グループごとの競合端末数に偏りが生じるといった課題がある．本稿では，強化学習(RL)を用いてグループ内の競合端末数に合わせたCW(Contention Window)の調整を行うことで競合端末数の偏りによるネットワーク性能の劣化を改善する．
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