[B-9] 電子通信エネルギー技術

[B-9-4] Improvement of Balancing Power Demand and Supply Considering Battery by Reinforcement Learning

^○諏訪部元樹, 香西将樹, 田中徹 (NTT)

Keywords:再生可能エネルギー、データセンタ、太陽光発電、蓄電池、強化学習、仮想エネルギー需給制御技術

近年再生可能エネルギー（以下、再エネ）の導入拡大が進んでいるが、天候に応じて再エネの発電量は変動し、導入拡大が進むほど需給バランスの維持が難しくなるため、発電側と同時に需要側の調整が求められる。我々は、日本各地のデータセンタで処理する仕事を時間的、空間的に移動してエネルギー需要を調整する技術に取り組んでおり、ある拠点の予測された発電量、電力需要などを入力に、最適な需給バランスを設定する手法を研究している。前回は制約条件である報酬を単純化し過ぎたため、幅広い需給バランス状況で最適化が十分進まない状況が見られた。そのため本稿では、幅広い需給バランス状況に対応するための報酬の改善方法を提案する。