[BS-4-2] Evaluation of Battery Power Consumption of Smartphones in Federated Learning
この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。
この講演はキャリアエクスプローラーの掲載を希望しています。
Keywords:連合学習、分散機械学習、スマートフォン、バッテリー駆動
集中管理型の連合学習では,学習のための計算量が大規模サーバやデータセンタなどの中央サーバに集中するとともに,データ集約のための通信量が増加する問題がある.
そこで,学習クライアントとしてモバイルデバイスを用いるユーザ参加型連合学習が提案されている.
本手法により,前述の計算量と通信量の問題を解決できるが,モバイルデバイスの電力消費量の増加が懸念される.
モバイルデバイスは通常,電源に接続されておらずバッテリー駆動であることが多いため,学習に参加する際,電力消費量とバッテリー残量を考慮する必要がある.
本稿では,モバイルデバイスとしてスマートフォンを用い,ユーザ参加型連合学習のアプリケーションを実装して,電力消費量とバッテリー残量が学習性能に与える影響を評価する.
そこで,学習クライアントとしてモバイルデバイスを用いるユーザ参加型連合学習が提案されている.
本手法により,前述の計算量と通信量の問題を解決できるが,モバイルデバイスの電力消費量の増加が懸念される.
モバイルデバイスは通常,電源に接続されておらずバッテリー駆動であることが多いため,学習に参加する際,電力消費量とバッテリー残量を考慮する必要がある.
本稿では,モバイルデバイスとしてスマートフォンを用い,ユーザ参加型連合学習のアプリケーションを実装して,電力消費量とバッテリー残量が学習性能に与える影響を評価する.
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