[N-1-1] 多様な時定数を持つ時間遅延型物理リザバーの性能評価
この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。
キーワード：リザバーコンピューティング、物理リザバー
近年，高い学習性能と低計算コストを実現する機械学習のフレームワークとして，リザバーコンピューティング（RC）が注目されている．RCの学習対象となる時系列データのタイムスケールは様々であるため，広範な信号を処理するためには，リザバーダイナミクスのタイムスケールに多様性が求められる．そこで，我々は，様々な時定数を有するCR回路によって構成された物理リザバーを提案する．検証の結果，提案するリザバーが時系列予測タスクにおいて高い性能を誇り，物理ダイナミクスに高い非線形性がなくとも，十分に計算応用が可能であることを示した．この結果は，物理リザバーの設計指針を構築する上でも大いに役立ち，コンピューティングシステムの物理実装をサポートするものと期待される．
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