[N-1] 非線形問題

[N-1-2] AutoEncoderによる計算能力の獲得

^○高頭陸, 神野健哉 (東京都市大)

キーワード：AutoEncoder、潜在変数、特徴抽出

GPT[1] では文章中の単語をマスクし、それを予測するタスクから文章生成能力を実現している。そこで本研究では入力画像を異なる画像に変換するAutoEncoder(AE)で計算タスクを獲得することができるのかを検討する。具体的には、入力画像を画像認識することなく、画像の中に含まれる数字の内容を理解し、加算を行うということに取り組んだ。その結果、 10 進数の加算器を画像認識せずに AE で実現した。