[N-1] 非線形問題

[N-1-6] Exploring the Number of Channels in Convolutional Layers in CNN Using Deep Reinforcement Learning

^○遠田海生, 神野健哉 (東京都市大)

Keywords:強化学習、CNN、Neural architecture search

近年,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が幅広く利用されている。
しかしCNNはその構造によって性能が大きく変化するが、その理論的な設計法は確立していない。
そこで深層強化学習(DQN)を用いたボトムアップな構築を行うことでCNNの最適な構造の探索を試みる。