オーガナイズドセッション
Thu. Jun 14, 2018 10:35 AM - 12:05 PM MAIN HALL (ANNEX HALL 2F)
オーガナイザー：中山 英樹（東京大学）
深層学習の発達により、画像・言語・音声などさまざまな分野で驚異的な性能向上が実現されましたが、同時に各分野固有の技術の多くがニューラルネットワークという共通の枠組みに包含されるようになったことで、分野間の垣根が急速に低くなってきています。このような背景から、さまざまなモダリティを横断するマルチモーダルと呼ばれる領域の研究が進み、従来は考えられなかった魅力的な技術が次々と生まれています。本セッションでは、各分野の第一線で活躍されている講師をお招きし、マルチモーダル深層学習の基礎および最新の展開を解説し、議論を深めたいと思います。
10:35 AM - 10:50 AM
*中山 英樹1 (1. 東京大学)
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10:50 AM - 11:10 AM
*岡崎 直観1 (1. 東京工業大学)
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11:10 AM - 11:30 AM
*滝口 哲也1 (1. 神戸大学)
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11:30 AM - 11:50 AM
*加藤 大晴1 (1. 東京大学)
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総合討論 (11:50 AM - 12:05 PM)