オーガナイズドセッション
Thu. Jun 10, 2021 11:00 AM - 12:30 PM メイン会場
オーガナイザー：中山 英樹（東京大学）
深層学習は既に画像解析における中核技術となっているが、大量の教師付きデータを必要とすることが実応用上の障壁となりやすい。本セッションでは昨年に引き続き、少量のデータから高精度なニューラルネットワークを学習する手法を紹介する。具体的には、転移学習・データ拡張・自己教師付き学習などの先端的な技術について、それぞれ第一線で活躍している講師に解説を頂き、基礎理論から画像分野への応用まで俯瞰すると共に、産業展開へ向けた議論を深めたい。
*中山 英樹1 (1. 東京大学)
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*松井 孝太1 (1. 名古屋大学)
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*中山 英樹1、*幡谷 龍一郎1 (1. 東京大学)
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*Xueting Wang1 (1. サイバーエージェント)
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