[21B] 人間計測技術

[21B-05] 畳みこみニューラルネットワークのためのモーションデータ画像化手法の提案

○岩田 昌樹¹、柴田 傑² (1.室蘭工業大学情報電子工学系学科、2.室蘭工業大学しくみ情報系領域)

本研究では，畳みこみニューラルネットワーク（CNN）を用いた動作の分類のためにモーション（MoCap)データを画像化する手法を提案する．本手法はMoCapデータの各関節のオイラー角を正規化し，色のr,g,bとすることで画像化する．実験では画像化したMoCapデータを学習させたCNNを用いて動作を分類した．実験の結果，本手法により動作の特徴をCNNが学習できる形式でMoCapデータを画像化できた．