2:30 PM - 2:45 PM
[1F3-03] A Study of a Feature Extraction Method for Shamisen Performance by Using Multi-sensor
三味線演奏の解析では,複数のセンサで計測したデータを組み合わせ解析する必要がある.
本研究では,複数のセンサで計測した演奏のデータの一部を組み合わせて畳み込みニュー ラルネットワークでの分類し,学習した重みと分類性能を評価することによって,分類に寄与するセンサの組合を明らかにする.
実験では,``さくらさくら''と``じょんがら節''を分類した結果,分類に寄与するセンサは撥の位置だと明らかになった.
本研究では,複数のセンサで計測した演奏のデータの一部を組み合わせて畳み込みニュー ラルネットワークでの分類し,学習した重みと分類性能を評価することによって,分類に寄与するセンサの組合を明らかにする.
実験では,``さくらさくら''と``じょんがら節''を分類した結果,分類に寄与するセンサは撥の位置だと明らかになった.
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