The 22th Annual Conference of the Virtual Reality Society of Japan

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Oral Presentation

Multimodal, Crossmodal

[1F3] Multimodal / Crossmodal 3

Wed. Sep 27, 2017 2:00 PM - 3:30 PM Room F (The Common Lecture Building 4F)

座長:南澤 孝太(慶應義塾大学)

2:30 PM - 2:45 PM

[1F3-03] A Study of a Feature Extraction Method for Shamisen Performance by Using Multi-sensor

○Takumi Kaimai1, Takeshi Shibata2 (1. Department of Information and Electronic Engineering Muroran Institute of Technology , 2. College of Information and Systems Muroran Institute of Technology )

三味線演奏の解析では,複数のセンサで計測したデータを組み合わせ解析する必要がある.
本研究では,複数のセンサで計測した演奏のデータの一部を組み合わせて畳み込みニュー ラルネットワークでの分類し,学習した重みと分類性能を評価することによって,分類に寄与するセンサの組合を明らかにする.
実験では,``さくらさくら''と``じょんがら節''を分類した結果,分類に寄与するセンサは撥の位置だと明らかになった.

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