[2D1] 力触覚提示-多感覚

[2D1-05] 機械学習を用いた一人称映像に基づく振動触覚の推定と提示

○吉田 健太郎¹、堀内 悠生¹、牧野 泰才¹、篠田 裕之¹ (1. 東京大学)

近年の映像技術の進歩には目覚しいものがあり、特にVR技術やアクションカメラの普及などにより一人称視点映像が幅広く視聴されるようになった。また、視聴覚のみの映像に対して触覚という新たなモーダルを追加することによって、体験の質が向上することが多数報告されている。本発表では、アクションカメラにより録画された一人称視点映像と、同時に記録された加速度データを元に、音声と動画像のみから成る映像に適切な振動触覚を推定、付与する手法及び提示手法を提案する。