The 22th Annual Conference of the Virtual Reality Society of Japan

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Oral Presentation

AR/MR

[2E1] Consistency in AR / MR

Thu. Sep 28, 2017 9:00 AM - 10:30 AM Room E (The Common Lecture Building 4F)

座長:清川 清(奈良先端科学技術大学院大学)

9:15 AM - 9:30 AM

[2E1-02] Deep Learningを用いた光源パラメータ推定に関する研究

○Hirohito Minoura1 (1. National College of Technology, Suzuka College)

画像中の光源パラメータ推定には、条件式を反復法により解く方法が用いられている。この方法はよい推定結果を得られるが、適切な初期値を与えるのが困難である。また、初期値問題を回避するため、SVMを用いた手法でも光源パラメータ推定が行えることが示されているが、カーネル依存性の問題がある。そこで、本研究では単光源のLambert平面に対してDeep Learningを用いて光源パラメータ推定を行い、良好な結果が得られることを確認した。

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