[3A1] VR Psychology 2

[3A1-02] 生体信号の共分散構造分析によるサイバー酔い発症の検出

○Tomoya Kai¹, Nao Fukuta¹, Song Yue¹, Atsuo Kawai¹, Naoki Isu¹ (1. Mie university)

本研究では乗り物やVRで本人が不快に感じる前に、サイバー酔いの発症を素早く予測・検出する手法の開発を目指す。不快感･楽しさ･緊張感の3つの主観評価が異なる3Dドライビングシミュレータシステムを用いた6種類の刺激を被験者に見せ、その際の生体信号の変化を計測した。得られた生体信号の変化を共分散構造分析することで楽しさなどを不快感と分離してサイバー酔いによって起こる不快感の変化を抽出する。