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[3A2-05] 長さの異なる文字の内言を入力としたVR用BMIの可能性
手で操作する必要がなく情報の秘匿性が高いEEGを用いたBMIは現行のVR空間におけるインターフェイスが持つ問題点を解決できると考えている．本研究では心の中で「上」「下方向」という長さの異なる文字を3秒間唱えて（内言），脳波を解析して機械学習の一種であるSVMで判別することでインターフェイスにすることが可能かを検証した．実験の結果，個々の被験者ごとに電極位置や時間などの最適な特徴量を用いることで60～70%の精度で判別が可能であることが分かった．
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