現在、医学医療分野における人工知能(AI)関連技術の応用研究が様々な分野で進められつつある。これまでの診療情報の電子化と標準化の推進による電子診療ビッグデータの蓄積を背景とし、近年の深層学習を始めとした機械学習技術の進展に伴って急速な広がりを見せている。一方、医学医療分野におけるAI応用には様々な種類・粒度の"知"が必要であり、AI関連技術と並行し、これと協調する「臨床医学知識の構造化とその集積」が重要な柱となる。本発表ではこれまで発表者が関わってきた疾患知の構造化研究を事例に、実臨床データとのバインディングによる展開、総合診療分野における診断支援への展開などについて紹介し、臨床医学分野における知識構造化の推進とAI応用、並びに今後の展望について述べる。