筆者らは、横浜市における2013年シーズンからのインフルエンザ施設別発生状況（以下、学級閉鎖等）の情報について、登録システムを利用して、電子化を図っている。今回、6シーズン分（2013-2019年）のデータを用いて、シーズン毎における患者数や施設数、定点当たりの患者報告数（以下、患者報告数）との関係性を調査した。また、2シーズン（2017-2019年）における発生パターンのカテゴリー化を試みて、若干の知見を得たので報告する。分析方法は、登録システム内のシートを利用して、カテゴリー化のための数値を割り当てた。患者数が発生した週を数値有りとして、ExcelのCOUNT関数で数値化して、未発生については、数値の０を割り当てた。さらに、小数の位を流行初期、1～10の位をピーク期、100の位を終息期として、整数3桁と小数2桁の合計5桁のパターンを整数1～7の値に置き換えて、7つの発生パターンとリンクさせた。7つの発生パターンと数値化は、次のように割り当てた。①流行初期→１②ピーク期→2③終息期→3④流行初期＋ピーク期→4⑤ピーク期＋終息期→5⑥全期間→6⑦流行初期＋終息期（ピーク期を除く）→7。ここでは、ピーク期を最大患者数の週とそれに続く連続した患者数の多い順に4週間と定義した。6シーズンにおけるピーク期の患者数や施設数の推移のグラフ化や2シーズンにおける発生パターンのカテゴリー化を検証した。2シーズンのみのデータではあるが、発生パターンに関連性が推測された。但し、冬期休暇期間にピーク期がある場合や2峰性等を示す流行状況に関しては、今後の課題である。また、2シーズン分のデータのみであるため、さらなるデータの蓄積を図って、今後の研究を進める必要があると考える。