神奈川県立がんセンターでは、2006年から2014年までがん電話相談
事業を行っており、がん電話相談窓口には約14000件の電話相談が
寄せられた。しかし、この電話相談の内容を記録したデータは、
会話に基づく相談内容を書き留めたテキストデータであり、機械処理
が不向きなテキストである。また件数も多く全てを目視するのは容易
ではない。

そこで本研究では、相談データからサンプリング抽出した対象に
質的分析を実施し、その結果に基づいて全てのデータを対象に
テキストマイニングを行い、相談内容の可視化を試みた。

まず、電話相談を次の4グループに分類した。話者の性別と
相談の対象から、
1.男性話者による自身の相談、2.男性話者による家族の相談、
3.女性話者による自身の相談、4.女性話者による家族の相談、
の4グループに分類した。この各グループから100件の相談を
ランダム抽出し、合計400件の相談内容に対して質的分析
を実施した。

次に、この質的分析の結果に基づいて、主要な相談内容に横断
して出現する表現に着目し、テキストマイニングによって
4グループ毎の相談内容の可視化を行った。

本研究の可視化結果により、がん患者の相談内容の概要を
把握し、また4グループにおける相談内容の差異を明らかに
した。