【背景】がん化学療法の有効性は、抗がん剤の(1)薬物代謝、(2)薬効（感受性）から評価可能であるが、未知の新規遺伝子変異の場合は評価が困難になる。現在、抗がん剤イリノテカン投与前には薬物代謝酵素のUGT1A1の遺伝子検査が必須であるが、UGT1A1の遺伝子多型が抱合能を低下させるためである。すなわち、プロモーター領域の変異ではUGT1A1の量的減少が、アミノ酸変異では質的劣化が抱合能を低下させる。今回UGT1A1のアミノ酸変異をモデルとして、分子シミュレーション解析とウエット実験の結果から数理モデルを導出し、薬物代謝能予測での有用性を検討した。

【方法】変異体の立体構造は、正常型ヒトUGT1A1の立体構造（ModBase ModelID: 2420a568b0f3d1b1fe06fc34a94eee40）のアミノ酸置換(G71R, F83L, P229L, P229Q, L233R, I294T, I322V, R336L, H376R, P387S, N400D, W461R) 後に、MOEソフトウエアで構造最適化し決定した。次に、補酵素（UDPGA）と基質（AAP, E2）のドッキング解析を行い基質結合の向き（Takaoka et al., J Biochem148, 25-28, 2010）を集計し、in vitro実験結果も用いて、in silico抱合能の数理モデル（特許第5447383号）を導出した。最後に、ビリルビンとSN-38を基質とした場合のin silico抱合能を求め、既報と比較した。

【結果・考察】in silico抱合能はin vitro抱合能を高い精度（R > 0.9）で予測できており、薬物有害反応予測を可能にした、現在、分子標的薬の標的分子（EGFR）の変異を対象に、薬効不明な変異EGFRの薬効評価を可能にすべく、同様の解析を進めている。