ビッグデータの利活用に向けた取り組みが進む中、プライバシ保護の動きも活発になっている。プライバシ保護技術として、これまで匿名化や秘密計算によるデータ分析などが提案されてきており、本研究ではその中でもブルームフィルタを用いたデータマッチングに着目する。ブルームフィルタを用いることで非常に高速な処理が可能となるため、大規模なデータであってもより安全にデータが利活用できるようになる。本研究ではブルームフィルタ上で階層データを近似マッチングするためのデータコード化アルゴリズムを提案する。