Japan Association for Medical Informatics

[3-B-1] 医学医療におけるAI応用

*1, Kouji Kozaki2, Taketoshi Mori3,4, Kazuma Kobayashi5, Kentaro Inui6,7, Toyofumi Fujiwara8 (1. 東京大学大学院医学系研究科疾患生命工学センター, 2. 大阪電気通信大学, 3. 東京大学次世代知能科学研究センター, 4. 東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻, 5. 国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野, 6. 東北大学大学院情報科学研究科, 7. 理化学研究所AIPセンター, 8. 情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設 ライフサイエンス統合データベースセンター)

artificial intelligence, machine learning, natural language processing, knowledge processing


現在,医学医療における人工知能(AI)関連技術の応用研究が様々な分野で進められつつある.この領域は対象と技術が多様化しており昨今では技術革新のスピードも早く,これらを俯瞰し最新の研究動向を把握する機会は本学会にとって貴重である.また医療情報学会の視点のみならず人工知能学会からの視点も踏まえて研究動向を理解することは,両学会の一層の対話を促進し研究全体を加速していくためにも重要である.
このような観点から,本共同企画は,日本医療情報学会「医用人工知能研究会」が人工知能学会「医用人工知能研究会 (SIG-AIMED)」と連携しながら行っている合同研究会活動の一環とし,日本医療情報学会と人工知能学会との共同企画としてこれらの研究動向を紹介するものである.医療情報学会側は東京大学の今井が,人工知能学会側は大阪電気通信大学の古崎がオーガナイザーを務め双方の学会より演者を集い,2017,2018,2019年に引き続き医療情報学の立場ならびに人工知能研究の立場から,看護領域におけるAI・IoT活用動向、画像診断領域、自然言語処理、オントロジーを用いた情報連携・診断支援への応用などについて解説頂く.
 本シンポジウムは,以下の構成で進める.
・招待講演1:森 武俊(東京大学次世代知能科学研究センター, 東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻)「看護領域におけるAI・IoT活用」
・招待講演2:小林 和馬(国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野)「医用画像診断における深層学習モデルの開発」
・招待講演3:乾健太郎(東北大学大学院情報科学研究科,理化学研究所AIPセンター)「言語で説明できるAIへの道のり」
・招待講演4:藤原 豊史(情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設 ライフサイエンス統合データベースセンター)「オントロジーによる医療情報統合とその医療応用」