看護マスタは，看護オーダの種別によってグループ分けされた階層構造をもった一つの体系である。しかし，実際の臨床の現場において，このようなマスタを利用する場合，各疾患での看護行為を反映したものではない。このため，看護マスタのコードを単純に反映した入力選択システムでは，マスタが羅列的に表示され，必要な項目を探すことは困難である。一方，各疾患でルーチンとして使用している看護オーダについては，疾患の病態に強く依存し，これらの構造を人的に構築することは時間を要する。本研究では，病院情報システムに蓄積した看護オーダの実行歴を用い，各疾患で使用された看護オーダの実行歴を日別に展開し，その日別実行頻度に適切な類似度を定義した看護オーダ別，入院数別に関する二重階層クラスタ分析を適用し，各疾患での看護オーダの経験的な類型化を試みた。対象は2015年度島根大学医学部附属病院に入院した症例12044例のうち，上位3疾患である白内障手術697例，脳梗塞25例に絞り解析を行った。得られたデンドログラムから，各病期に必須の項目からなるグループ1と他の項目からなるグループ2に類別化できた。白内障手術では，グループ1は，術前と術日においては体温/脈拍，血圧，術後1日から3日では，体温/脈拍，血圧，眼症状，疼痛，嘔気, 清拭,顔面洗浄，術後4～6日では，体温/脈拍，血圧，眼症状，疼痛，嘔気が抽出された。術後1～3日までは，観察項目に加えて，ケア項目が同じグループに含まれた。一方，脳梗塞においては，入院1-2日目と入院3-7日目，入院8-16日目までの3期において，グループが3つに分かれ，グループ1はバイタル，点滴の確認，体位，神経学的所見，グループ2が急性期以降の口腔ケア，排泄，清拭等のケア項目からなる看護における必須項目であった。本発表では，看護オーダの類型化について報告し，提案手法の利点と問題点を論じる。