日本医療情報学会と日本クリニカルパス学会は、2015年に合同委員会を設置し、クリニカルパス（以下、パス）システムやデータモデルの標準化について検討を重ねてきた。2018年度〜2020年度のAMED ePath事業では、「アウトカム志向型パス」に沿って、診療プロセスデータをOATユニット（Outcome, Assessment, Task）という概念で整理し、OATによる8疾患の標準パスを開発した。そして、電子カルテベンダの異なる4施設の実証病院によりその運用を開始した。各施設には電子カルテ／DPCデータを標準仕様で出力するインターフェイスとリポジトリを実装し、各施設のリポジトリ内のデータを匿名化して集約する統合解析基盤を構築した。これを用いた多施設間データの統合解析の結果から、医療の質改善を目的とした医療行為を抽出し、パス改訂によるLearning Health System（LHS）を実施した。AMED事業は終了したが、引き続き実証4施設でePath基盤を活用した各パスの統合解析とLHSの継続を進めている。
特にePathの循環器と肺がん手術パスについては、2021年度から開始した厚労科研・中島班「標準化クリニカルパスに基づく、医師行動識別センサや問診AIなどのICTを用いた医師の業務負担軽減手法に関する研究（21AC1002）」との連携を開始した。同研究では、医師業務、看護業務、臨床検査関連業務をICTとePath基盤を用いてデータとして収集する。統合解析の結果から、医療の質を落とさずに重要度の低い業務を削減、または医療職種間でのタスクシフト／シェアにより、医師を中心とした臨床業務負担軽減（RCB）の検討を目的としたパス改訂などによるLHSの実施を行う。
本企画では、RCB に着目したePath統合解析結果と、ICTの整備状況について報告し、パネルディスカッションを行う。